Анализ библиотек GitHub

GitHub стал крупнейшим репозиторием открытого кода, и компании используют его, чтобы ускорять разработку и сокращать трудозатраты. Но безопасность размещенных там проектов никто не контролирует. В репозиториях встречаются опасные зависимости, ошибки и фрагменты кода, которые могут привести к утечкам данных или сбоям в работе продукта. Поэтому заимствованный код нужно проверять перед интеграцией. Рассказываем, какие угрозы могут скрываться в GitHub-проектах и как Solar appScreener OSA помогает выявлять их заранее.

Зависимости и связанные с ними угрозы

Сторонние компоненты с GitHub помогают ускорять разработку, но вместе с ними в проект могут попасть уязвимости. Ниже — основные ситуации, которые приводят к проблемам при работе с репозиториями и заимствованным кодом.

• Подмена пакетов. Злоумышленники выкладывают пакеты с таким же названием или похожими версиями. Разработчик устанавливает их по ошибке, и в проект попадает код, который выполняет нежелательные действия: собирает данные, отправляет запросы на сторонние серверы или открывает доступ извне.
• Вредоносные «двойники» (typosquatting). Пакеты с названием, отличающимся на один символ. Специально сделанная «опечатка» в названии — и приложение получает модуль, который сразу добавляет уязвимость или изменяет работу программы.

• Неконтролируемый заимствованный код. Фрагменты, которые копируются вручную, часто не обновляются и не проходят проверку. В них могут оставаться лишние вставки — от «мусорного» кода до прямых уязвимостей. Риски возрастают, когда в проект добавляют GitHub-копию репозитория без проверки уникальности кода и анализа его содержимого.
• Устаревшие библиотеки. Многие библиотеки на GitHub годами не обновляются, а их уязвимости так и остаются открытыми. Если такая версия попадает в проект, она создает прямой риск: злоумышленники знают об этих проблемах и используют их в атаках.

Последствия эксплуатации уязвимостей в зависимостях

Пренебрежение GitHub-безопасностью проекта может привести к серьезным негативным последствиям:

• Утечки данных и кража средств. Если в проект попадает вредоносный код, он может собирать личные данные пользователей — логины, пароли, ключи доступа — и передавать их третьим лицам. Например, цель бэкдора в случае с event-stream заключалась в похищении приватных ключей криптокошельков пользователей. Наличие уязвимости типа Log4Shell или Heartbleed также позволяет атакующим извлекать чувствительные данные из памяти серверов. Поэтому библиотеки из GitHub важно проверять заранее — одна проблемная строка кода может привести к потерям для компании и ее клиентов.
• Репутационный ущерб. Если выясняется, что приложение скомпрометировано через уязвимый компонент, доверие клиентов резко падает. Утечка персональных данных или взлом аккаунтов подрывает имидж компании, отпугивает клиентов и партнеров. Эксперты подчеркивают, что наличие «дыр» и закладок в коде напрямую влияет на доверие: пользователи могут потерять веру в безопасность сервиса.
• Сбои в работе сервисов. Эксплуатация уязвимости может вызвать отказ в обслуживании или полный системный сбой. В худшем случае атакующий получает контроль над сервером через уязвимый компонент — как при эксплойте Log4Shell, позволявшем выполнить произвольный код на тысячах серверов. Особенно уязвимы системы, куда вручную добавили GitHub-копию репозитория без аудита и проверки уникальности кода. В таких компонентах часто остаются небезопасные фрагменты, которые никто не тестировал. Даже без прямого взлома компании вынуждены спешно отключать сервисы и обновлять ПО при обнаружении критических уязвимостей, что приводит к простоям и убыткам.
• Юридические риски и требования регуляторов. Если утечка данных произошла из-за использования уязвимой библиотеки, компанию могут привлечь к ответственности. Во многих отраслях есть обязательные требования к безопасной разработке — ГОСТ 56939‑2016, приказы ФСТЭК № 239, нормы для финансовых организаций и другие. Нарушение этих правил приводит к штрафам и ограничениям. Поэтому использование сторонних компонентов требует контроля, чтобы продукт соответствовал законодательству и отраслевым стандартам.

Подробнее о действующих требованиях к безопасности ПО и способах их выполнения — в статье блога «Требования к безопасности ПО».

Как правильно проверять код и зависимости

Безопасность библиотек из GitHub нельзя воспринимать как данность. Чтобы снизить риски, компании используют два подхода: ручной анализ и автоматизированные проверки. Оба метода дополняют друг друга и позволяют вовремя выявлять проблемы в заимствованном коде.

Ручная проверка

Базовая ручная проверка помогает понять, что именно вы добавляете в продукт, и отсеять откровенно подозрительные библиотеки еще до интеграции. Ниже — ключевые действия, на которые стоит обратить внимание:

• Изучить репозиторий и код. Посмотреть структуру проекта, основные файлы, состав модулей. Оценить, выглядит ли код живым рабочим проектом, а не набором случайных файлов. Подозрительны большие «слепые» вставки, обфусцированный код, непонятные скрипты в директориях scripts, tools, install и т. п.
• Проверить активность и поддержку. Оценить частоту коммитов, дату последнего релиза, наличие открытых issues и ответов на них. Живой репозиторий, где авторы реагируют на баги и обновляют зависимости, значительно безопаснее библиотеки, которую никто не трогал несколько лет.
• Посмотреть историю изменений. Пролистать последние коммиты и pull-requests: кто вносил правки, что именно менялось, нет ли больших изменений «одной кнопкой» без внятного описания. Внезапное добавление новых файлов, скриптов или зависимостей без объяснений — повод насторожиться.
• Оценить автора и релизы. Проверить, кто владеет репозиторием: личный аккаунт, команда, компания. Посмотреть на количество других проектов, активность, наличие цифровых подписей релизов и релизных артефактов. Это снижает риск того, что вы подключаете пакет, который кто-то незаметно подменил.
• Сделать проверку уникальности кода. Использовать GitHub-поиск по коду: взять характерные фрагменты и посмотреть, где еще они встречаются. Если одна и та же функция всплывает в обсуждениях инцидентов или в явно вредоносных репозиториях, такую зависимость лучше не использовать. Для GitHub-копии репозитория это особенно важно — поиск позволяет убедиться, что внутри нет копипаста из сомнительных источников.

Также важно собирать SBOM. Software Bill of Materials — это перечень библиотек, конкретных файлов и зависимостей, имеющих отношение к разрабатываемому программному обеспечению. Он необходим, чтобы получить исчерпывающее представление о программных компонентах, их версиях, существующих лицензиях и т. д. Также в перечне можно найти способы проверки зависимостей и подтверждения подлинности источников, из которых заимствованы фрагменты программного кода. SBOM может применяться к любым компонентам программного обеспечения — как проприетарным, так и с открытым кодом. Однако чаще все же к заимствованным.

Решив внедрить спецификацию в цикл безопасной разработки программного обеспечения, команда проекта может столкнуться с рядом проблем. Перечислим ключевые:

• Для поддержания точных SBOM нужны инвестиции в технологии и инструменты.
• Потребуется интеграция инструментов управления спецификацией с конвейерами CI/CD.
• Возникнет необходимость тщательного отслеживания всех компонентов ПО для поддержания полноты SBOM.

Помимо этого, для внедрения этой практики контроля безопасности ПО следует повысить уровень осведомленности команды проекта об актуальном ландшафте киберугроз. Специалисты должны быть заинтересованы в выпуске надежного продукта и готовы применять различные эффективные технологии. Подробнее об SBOM и его анализе вы узнаете в статье SBOM.

Автоматизированный анализ

Автоматизированные инструменты помогают быстро оценивать безопасность сторонних библиотек и контролировать изменения, которые попадают в проект. Они дополняют ручные проверки и упрощают работу с большим количеством зависимостей. Ниже — основные категории автоматических методов:

• Статический анализ (SAST). Проверяет исходный код до компиляции и помогает выявлять ошибки, небезопасные конструкции и потенциальные уязвимости.
• Линтеры и форматеры. Автоматически отмечают проблемные места, нарушения стиля и архитектурные решения, которые могут привести к нестабильной работе.
• Автоматизированные тесты. Юнит-, интеграционные и регрессионные тесты позволяют увидеть, как новая библиотека влияет на поведение приложения.
• Анализ зависимостей (SCA). Инструменты вроде OWASP Dependency-Check, Snyk, WhiteSource и Dependabot сравнивают версии библиотек с базами известных уязвимостей и уведомляют о проблемах. Они помогают контролировать актуальность компонентов и статус их поддержки.
• Контроль сборки. Проверяет корректность процесса сборки, чтобы исключить подмену библиотек или появление лишних файлов в цепочке поставки.

GitHub предоставляет базовые средства безопасности, но полноценная проверка репозиториев на вредоносные вставки и нестандартные изменения требует отдельных SCA-решений. Российский продукт Solar appScreener OSA выполняет автоматический анализ GitHub-зависимостей и расширяет возможности встроенных инструментов. Подробнее о композиционном анализе и комплексном подходе читайте в блоге «Композиционный анализ кода».

Solar appScreener OSA: комплексный анализ Open source

Подход SCA (анализ состава ПО) и связанная с ним концепция Supply Chain Security (анализ безопасности цепочки поставок) позволяют решить многие из описанных проблем. В Solar appScreener за это отвечает модуль Open Source Analysis (OSA). Он автоматически проверяет используемые в проекте библиотеки и фреймворки, оценивает их актуальность и наличие известных уязвимостей. Это полноценный автоматический анализ GitHub-зависимостей, встроенный в общий процесс проверки кода. OSA объединяет сразу несколько технологий, которые дополняют друг друга и позволяют выявлять проблемы заранее:

• Software Composition Analysis (SCA): SCA автоматически сканирует проект, выявляя все сторонние компоненты. Solar appScreener проверяет весь репозиторий зависимостей, включая транзитивные, сверяет их с базой уязвимостей и приоритизирует риски.
• Supply Chain Security (SCS): анализирует косвенные признаки небезопасных компонентов: частоту обновлений, активность и репутацию авторов.
• Анализ лицензионных рисков: OSA отслеживает лицензии компонентов и предупреждает, если библиотека, например, под GPL, требует раскрытия кода. Это помогает избежать юридических конфликтов при использовании Open source.
• Интеграция и удобство: Solar appScreener легко встраивается в разработку, анализируя весь репозиторий зависимостей, включая транзитивные модули. Отчеты содержат CVE, оценку критичности и рекомендации. Прозрачность процессов сохраняется даже при использовании внешнего кода. Решение соответствует требованиям регуляторов и включено в реестр российского ПО.

Подробнее о том, как комплексный анализ безопасности компонентов работает в платформе Solar appScreener, читайте в официальной статье блога «Преимущества контроля Open Source».

Итоги и следующий шаг

По отраслевым отчетам, более 70% уязвимостей в приложениях связано со сторонними библиотеками. Поэтому критично понимать, какие компоненты используются в проекте, насколько они актуальны и содержат ли известные проблемы — от ошибок поддержки до уязвимых версий.

Solar appScreener OSA автоматизирует эту работу: инструмент определяет используемые зависимости, выявляет уязвимости, проверяет состояние репозиториев и формирует рекомендации по обновлению. Такой подход помогает снижать риски, связанные с использованием открытого кода, и обеспечивает предсказуемость при планировании релизов.

Чтобы оценить работу OSA в реальных условиях, пройдите тестирование. Вы получите отчет с найденными уязвимостями, оценкой уровня их критичности и рекомендациями по устранению. Постоянное использование такого инструмента поможет принять решения по безопасному использованию библиотек и планированию обновлений.