Чужой код: как правильно разбираться в чужом коде и анализировать цепочку поставок

Сторонний код стал основой большинства современных приложений, и вместе с пользой он приносит серьезные риски. Если в библиотеке или модуле есть уязвимость, пострадает ваш продукт. Рассказываем, как заранее выявлять слабые места в стороннем коде и как автоматизировать проверку с помощью Solar appScreener, чтобы снизить риски и защитить систему.

Разбираемся в чужом коде

Когда в проекте появляется код, написанный сторонними разработчиками или взятый из внешних источников, инженерам приходится разбираться в заимствованном коде практически вслепую. Зачастую отсутствует внятная документация, или она устарела. Архитектура может быть чрезмерно запутанной. Нередко сторонний компонент написан на устаревшем языке или фреймворке, использует технологии прошлого поколения.

Главная опасность стороннего кода — скрытые зависимости. Внешний компонент может принести в приложение целый набор проблем. К примеру, уязвимости уже из известных баз, где есть CVE-идентификаторы (OWASP Top 10 поможет понять типичные классы таких рисков в коде, а базы CVE/NVD — конкретные уязвимости в компонентах). На функциональном уровне все выглядит нормально, сервис работает, тесты проходят, а брешь есть — и заметна она только при детальном разборе. В практике уже были случаи, когда в популярных Open Source-пакетах находили майнеры или шпионские модули.

Один из известных примеров — библиотека event-stream в экосистеме Node.js, куда злоумышленники добавили код для кражи криптовалюты у пользователей приложений. Без специального анализа такие вещи почти не видны, и использование стороннего кода без проверки превращается в лотерею. При этом риск связан не только с безопасностью.

Сторонний код может быть проблемным по нескольким направлениям:

Безопасность. Уязвимости, закладки, вредоносные фрагменты, ошибки в обработке данных — все это переносится в ваш продукт вместе с зависимостью. Если компонент массово используется, его эксплуатация быстро становится привлекательной целью для атакующих.
Лицензии и юридические риски. Не каждая библиотека допускает коммерческое использование. Нарушение условий лицензии грозит претензиями, штрафами и необходимостью срочно переделывать продукт.
Качество и поддержка. Автор может забросить проект, перестать выпускать обновления и закрывать баги. В результате вы зависите от решения, которое никто не развивает, а найденные уязвимости остаются неисправленными.
Совместимость и производительность. Обновление одной библиотеки может вызвать ошибки в рантайме или привести к просадке производительности готового приложения.

Из-за этого работа со сторонним кодом требует системного подхода: нужно понимать, что именно вы используете, откуда это взято, как обновляется и какими инструментами проверена безопасность. Подробнее о рисках и методах работы с Open Source-компонентами можно прочитать в блоге Solar в статье «Open Source Security: методы, угрозы и подходы».

Как правильно «читать» сторонний код и анализировать цепочку поставок

Как же подойти к аудиту стороннего кода, чтобы не пропустить опасности? Рассмотрим несколько стратегий, помогающих читать чужой код эффективно:

Поиск зависимостей и компонентов. Для начала важно понять, из чего состоит проект: изучите конфигурационные файлы, списки зависимостей и используемые библиотеки. Это поможет собрать перечень компонентов, входящих в заимствованный код. Оптимально — автоматически сформировать SBOM для дальнейшей проверки зависимостей.
Аудит ключевых участков кода. Необходимо разбираться в стороннем коде, который находится в вашем ПО. В первую очередь, в тех его частях, которые отвечают за критически важную функциональность, безопасность и работу с данными. Программисты, которые создали заимствованный код, обычно знают, где в системе «тонкие места» — например, модуль авторизации, обработки платежей или ввода пользовательских данных.
Применение OSA-сканирования. Manual review полезен, но неэффективен без автоматизации. OSA-сканирование (Open Source Analysis) с помощью SCA и SCS-инструментов, таких как Solar appScreener, позволяет быстро выявить уязвимости и лицензионные риски во внешних зависимостях. Это помогает узнать про чужой код: его безопасность, наличие CVE и юридические ограничения.

Используем сторонний код: подводные камни

Современная разработка практически невозможна без сторонних библиотек, фреймворков и готовых модулей. Но слепая уверенность в том, что «раз библиотека популярная — значит, она безопасная», регулярно приводит к проблемам. Чем более распространен компонент, тем привлекательнее он для атакующих: Log4Shell, Heartbleed, Supply Chain-атаки — все это последствия именно доверия к чужому коду.

Однако технические риски — лишь часть картины. Подключая чужую библиотеку, команда автоматически принимает на себя ответственность за ее качество, безопасность, юридическую чистоту и дальнейшую поддержку. Чтобы минимизировать такие угрозы, необходимо автоматизировать обновления зависимостей: использовать мониторинг версий, ботов, сканеры, уведомляющие об уязвимостях. Безопасность — динамичная вещь: то, что было безопасно вчера, может стать уязвимостью завтра. Подробные рекомендации о методах проверки и защиты Open Source-компонентов — в статье «Composition Analysis: что это и зачем» и в материале «Open Source Security: методы, угрозы и подходы».

Технические и логические риски

Перед использованием сторонних библиотек важно понимать, какие проблемы они могут привнести в проект. Ниже — ключевые технические риски, которые напрямую влияют на стабильность, безопасность и поддержку вашего приложения.

Внедрение чужих ошибок в свое ПО. Сторонняя библиотека может содержать дефекты, которые напрямую передаются вашему продукту. Даже одна зависимость может вызывать сбои, утечки данных или нарушение логики работы.
Потеря функциональности при обновлениях. Обновляя библиотеку, вы рискуете получить необратимые изменения API, удаленные методы или несовместимые версии. В итоге обновление «ломает» часть вашего приложения.
Повторное появление закрытых ранее ошибок. Разработчики иногда «чинят» проблему в своем коде локально, но после обновления зависимости старая уязвимость появляется снова — и уже в новой форме.
Снижение производительности. Неоптимизированные сторонние компоненты создают лишнюю нагрузку, особенно в микросервисных системах.
Вынужденное поддержание нескольких версий. Когда разные модули зависят от несовместимых версий одной библиотеки, возникает конфликт. Команда тратит время на обходные решения или вынужденный рефакторинг.
Риск массовой компрометации через Supply Chain. Если злоумышленник внедрил вредоносный код в популярную библиотеку, атаке автоматически подвержены все проекты, в которых она используется.

Юридические и этические риски

Помимо технических угроз, чужой код может создать серьезные юридические и репутационные проблемы. Ключевые риски, которые компании обязаны учитывать, работая с Open Source-компонентами и сторонними библиотеками:

Нарушение лицензий. Не каждая Open Source-лицензия допускает коммерческое использование, закрытый исходный код или изменение библиотеки. Нарушение условий грозит претензиями, штрафами и судебными разбирательствами.
Риск утраты права на использование ПО. Некоторые лицензии (например, GPL) могут обязать раскрыть исходный код всего проекта.
Юридическая ответственность за нарушения защиты данных. Если сторонний компонент допустил утечку, ответственность несет компания, которая этот компонент использует, а не его автор.
Этические риски. Код мог быть написан с нарушением авторских прав, содержать плагиат или использоваться без согласия автора. Репутационные последствия для компании могут быть серьезными.

Почему важно следить за зависимостями

Именно игнорирование правил работы со сторонним кодом стоило компаниям миллионов. Самый известный пример — инцидент Equifax, где необновленная уязвимость в Apache Struts привела к утечке данных 143 млн клиентов. Компонент был исправлен разработчиками Struts, но обновление так и не применили — последствия стали катастрофическими. Чтобы избегать подобных ситуаций, требуется постоянный контроль:

Мониторинг версий и автоматические уведомления о критических уязвимостях.
Регулярный аудит внешних компонентов.
Использование инструментов анализа открытого кода (SCA/OSA), которые оценивают риски автоматически.
Проверка лицензий и условий их использования.

Почему важно разбираться в чужом коде

Сегодня почти все ПО собирается из сторонних компонентов: по данным отчета Synopsys, в среднем 76% кода в приложениях — чужие библиотеки и модули, а уязвимости в зависимостях составляют до половины всех найденных проблем. Поэтому умение разбираться в чужом коде становится обязательным навыком для ИБ-специалистов: от этого зависят качество ревью, стабильность проекта и способность вовремя обнаружить риск.

Влияет на скорость интеграции новых сотрудников в проект и на качество ревью. Количество проектов в компаниях растет, они постоянно передаются между командами или приходят/уходят программисты внутри команды, которая работает над проектом. Разработчик заносит Open Source-компоненты в проект и знает, за какими нужно следить — хоть иногда проверяет обновления и патчи. Но приходит новый специалист, и он вообще не знает про код предшественника: какие библиотеки используются, есть ли уязвимости, совместимы ли лицензии. Без документации или SBOM он тратит недели на разбор зависимостей, пропускает CVE в транзитивных пакетах и вносит новые ошибки при доработке.

Является базовым требованием. Для всех специалистов по информационной безопасности и DevSecOps. Чтобы грамотно настроить сканеры, проверяющие приложение, необходимо понимать, как оно собрано, из каких компонентов состоит, где могут быть слабые места.

Помогает при реагировании на инциденты. Если произошла атака, специалисты по безопасности часто изучают вредоносный чужой код, скрипты, эксплойты, чтобы понять, как произошел взлом. Тут на вес золота способность быстро «прочитать» незнакомый фрагмент и увидеть, что он делает.

Как Solar appScreener помогает найти уязвимости в чужом коде

Проверять сторонний код вручную сложно, долго и небезопасно. Solar appScreener автоматизирует этот процесс и помогает находить уязвимости, ошибки и возможные закладки в зависимостях и исходниках проекта. Это особенно важно для крупных систем, где объем стороннего кода постоянно растет.

Вот что проверяет Solar appScreener:

OSA (Open Source Analysis). Анализирует сторонние библиотеки и зависимости. Сравнивает их с базами уязвимостей (включая собственную базу ГК «Солар»), выявляет проблемы в цепочке поставок, оценивает активность разработчиков и проверяет лицензии. Помогает понять, насколько выбранная библиотека безопасна и подходит ли она для проекта.
SAST (статический анализ). Проверяет исходный или бинарный код без запуска приложения. Находит ошибки логики, небезопасные конструкции, SQL-инъекции, XSS и другие уязвимости. Благодаря технологии снижения ложных срабатываний отчеты получаются точными и понятными.
DAST (динамический анализ). Моделирует атаки на работающий сервис. Выявляет проблемы, которые проявляются только при исполнении: ошибки авторизации, небезопасные эндпоинты, некорректные ответы. Это помогает увидеть реальное поведение приложения под нагрузкой и понять, что может использовать злоумышленник.

Лучший результат дает использование трех модулей вместе: OSA, SAST и DAST. Каждый закрывает свою часть задач: статический анализ находит уязвимости в коде, динамический показывает, как они проявляются при выполнении, а OSA проверяет сторонние библиотеки и помогает заранее понять, насколько безопасно взять чужой код в проект.

Даже опытная команда не способна вручную проверить сотни библиотек и тысячи строк кода. Автоматизированный анализ снижает риски, ускоряет проверки и дает объективную картину безопасности проекта.

Екатерина Черномырдина

PMM Solar appScreener

Solar appScreener объединяет результаты всех проверок в один понятный отчет. Команда сразу видит картину целиком и может определить наличие уязвимостей в чужом коде еще до его интеграции. Платформа интегрируется с популярными инструментами разработки (GitLab, GitHub Actions, Jenkins и другими CI/CD-системами).

Благодаря этому Solar appScreener плавно вписывается в DevSecOps-процессы. Инструмент помогает защищать собственный код, проверять сторонние зависимости и упрощает работу командам. Такой подход уже доказал свою эффективность: автоматизация снижает нагрузку и заметно улучшает качество анализа. Подробнее об особенностях защиты Open Source — в статье «Ключевые уязвимости информационных систем российских компаний в 2024 году».

Как сократить риски при работе с чужим кодом

Современные проекты почти полностью состоят из стороннего кода. Однако при грамотном контроле можно минимизировать риски. Важно убедиться, что заимствованный код проходит проверку и мониторинг на уязвимости. Платформа Solar appScreener анализирует ПО на всех этапах разработки, — от кода до продакшена — автоматически выявляя уязвимости. Вам останется только их устранить.