Предотвращение потери данных: основы и лучшие практики

Управление безопасностью данных входит в число приоритетных задач любой организации. Конфиденциальную информацию необходимо защищать от утечки, фальсификации, несанкционированного использования. Потеря данных грозит, как минимум, нарушением рабочих процессов, максимум — репутационным и финансовым ущербом, а иногда и административной (и даже уголовной) ответственностью. Рассказываем, какие технологии помогают защитить корпоративные данные, как они применяются на практике.

Как предотвратить потерю данных

В сфере кибербезопасности есть тенденции, диктующие использование тех или иных технологий, инструментов защиты. К примеру, сейчас к ним относятся:

• Нулевое доверие (Zero Trust). Методология, суть которой — не доверять ни одному пользователю внутренней информационной системы. Она диктует внедрение инструментов для разграничения доступа и контроля действий сотрудников. Такой подход помогает снизить риски инсайдерских атак (внутренних нарушений) и вовремя обнаружить несанкционированные операции с данными.

• Машинное обучение и искусственный интеллект. Эти технологии позволяют оптимизировать работу инструментов защиты и расширить их функциональность. Например, в нашем DLP-решении Solar Dozor реализован модуль User Behavior Analytics для анализа пользовательского поведения с самообучающимися алгоритмами, благодаря которым система умеет выявлять аномальные действия и классифицировать персонал по паттернам поведения.

Помимо следования тенденциям для предотвращения потери данных важно соблюдать и базовые принципы защиты. В частности, работать с персоналом: проводить обучения, формировать культуру безопасности, знакомить с внутренними политиками безопасности. Также компании должны использовать арсенал средств защиты данных, среди которых зачастую присутствуют DLP-системы (Data Loss Prevention), многократно доказавшие свою эффективность на практике.

Примеры предотвращения потери данных благодаря использованию DLP-систем

Сначала поговорим о том, почему DLP-решения получили столь широкое распространение:

• Нормативные требования к работе с данными регулярно расширяются, поэтому организациям приходится адаптироваться и использовать гибкие решения, которые можно подстроить под специфику деятельности.

• В работе организаций разного профиля деятельности используются различные сервисы и сложные сети, что требует усиления защиты.

• Растет частота кибератак, усложняются мошеннические схемы, которые используют внутренние злоумышленники. С помощью DLP-системы можно предотвратить как внутренние угрозы, исходящие от внутреннего нарушителя, поскольку решение помогает контролировать поведение персонала и весь исходящий трафик.

• Количество угроз и их сложность возрастает, поэтому приходится расширять арсенал программного обеспечения для защиты информации.

Чтобы DLP-система справлялась с задачами по предотвращению потери данных, необходимо правильно выбрать продукт под специфику деятельности организации и конкретные задачи. Также стоит учитывать, что российскому бизнесу лучше смотреть в сторону отечественного ПО, поскольку многие зарубежные решения покинули рынок или больше не обновляются. Например, наша DLP-система Solar Dozor полностью подходит для импортозамещения.

Перейдем к примерам. Самый банальный — сотрудник по невнимательности перепутал адресата при отправке электронного письма с финансовой отчетностью. С помощью специальных алгоритмов DLP-система проанализировала данные и отметила, что они отправляются, куда им не положено. Она оперативно заблокировала операцию и направила уведомление ответственным лицам. В итоге удалось предотвратить утечку финансовой информации и выявить сотрудника, который допустил ошибку при работе с конфиденциальной информацией.

Второй пример предотвращения потери данных — сотрудник банка попытался скопировать на свое устройство базу клиентов, чтобы перейти с ней на работу в другое финансовое учреждение, куда его пригласил бывший коллега. Поскольку DLP-система контролирует каналы коммуникации, а также передаваемые через них данные, офицеру безопасности удалось вовремя обнаружить и предотвратить утечку данных, которые критически важны для организации.

Это только малая часть примеров из практики использования DLP. Чем больше модулей системы эксплуатируется, тем эффективнее решаются текущие задачи в сфере кибербезопасности.

Solar Dozor для предотвращения потери данных

Особенность DLP-cистемы Solar Dozor — фокус не на данных, а на людях, которые чаще всего становятся источниками утечки. Помимо стандартных функций — анализа трафика, контроля хранилищ и управления инцидентами, Solar Dozor умеет выявлять аномалии в поведении сотрудников и проводить классификацию по паттернам. Это позволяет вовремя обратить внимание на подозрительные события и принять меры по предотвращению внутренних инцидентов ИБ.

Solar Dozor легко интегрируется с другими инструментами для обеспечения безопасности: SIEM, шлюзами веб-безопасности и др. Также возможна интеграция со СКУД — системами, препятствующими физическому доступу посторонних на охраняемые объекты, в том числе к устройствам, где хранятся и обрабатываются данные.

Заключение

Чтобы понимать, как предотвратить потерю данных, важно взять под контроль все каналы коммуникаций сотрудников и потоки информации. С этой целью внедряются DLP-решения с несколькими модулями, позволяющими отслеживать события внутри информационной системы и анализировать поведение сотрудников. С помощью Solar Dozor также можно создавать детализированные отчеты, принимать превентивные меры и оперативно расследовать инциденты.