Анализ коммуникаций — красная таблетка для офицера внутренней безопасности
Узнать большеБизнесу удобнее всего хранить, искать и анализировать информацию в текстовом формате. Особенно это утверждение актуально для тех сфер деятельности, где первостепенное значение имеет доступность данных. Однако по факту информация предстает в разных форматах, в том числе аудио. Есть способ преобразовать ее в текст — транскрибация. В статье рассказываем, что это такое, какие технологии можно использовать, в чем польза для бизнеса.
Что такое транскрибация
Транскрибация — перевод аудио в текст. Цель — как можно точнее передать информацию в более удобном формате для реализации различных целей, например, для анализа, подготовки к публикации, рассылки и т.д.
Существует автоматическая транскрибация аудио в текст, выполняемая с помощью специальных программ, либо ручная, когда записи переводит человек. В своей работе такой специалист также может использовать различные программы, которые позволяют преобразовать материал в нужный формат. Останется только проверить достоверность перевода и отредактировать текст.
Технологии автоматической транскрибации аудио в текст
Для транскрибации аудио в текст сейчас часто используют нейросети, которые сначала обучаются на больших объемах аудиоданных. Обучение позволяет программам лучше распознавать и классифицировать звуки. Например, нейросети для транскрибации аудио в текст способны выделять особенности в звуковых волнах, определять речь, различать интонации, «отбрасывать» фоновые шумы.
С помощью нейросетей можно значительно ускорить процесс транскрибации аудио в текст. Для сравнения — человек может вручную без применения программ несколько часов расшифровывать запись длиной 30 минут. Нейросеть для транскрибации аудио в текст справится с аналогичным объемом работы за 30-60 секунд.
Еще несколько преимуществ использования нейросетей для транскрибации аудио в текст:
- Обеспечение высокой точности перевода речи в текст, минимизация количества значительных искажений.
- Минимум человеческого участия в процессе.
- Преобразование звуковых файлов в удобный для изучения и анализа формат.
Использование передовых технологий позволяет быстро преобразовывать большие объемы звуковой информации. За счет этого не приостанавливаются бизнес-процессы, не снижается эффективность деятельности.
На что обращать внимание при выборе решений для транскрибации — перевода аудио в текст:
- Точность распознавания звуков, особенно при наличии фонового шума.
- Поддержка нескольких языков.
- Скорость обработки звуковой информации.
- Поддержка различных типов аудиофайлов.
- Наличие дополнительных функций, таких, как редактирование полученного текста, применение фильтров для быстрого поиска информации, создание отчетов и др.
- Механизмы обеспечения безопасности обрабатываемых данных, например, шифрование.
В каких сферах деятельности применяется транскрибация аудио в текст с помощью ИИ
Технология применяется во многих сферах деятельности, поэтому рассмотрим несколько примеров:
- В журналистике транскрибация позволяет расшифровывать записи интервью и пресс-конференций для быстрой подготовки материала к публикации.
- В сфере образования часто используются нейросети для транскрибации аудио в текст, чтобы преобразовывать в более удобный формат записи лекций и семинаров.
- В правоохранительных органах и судах технология помогает преобразовывать записи допросов для подготовки материалов дел.
- В бизнесе транскрибация аудио в текст с помощью ИИ решает несколько задач. Например, позволяет быстрее анализировать голосовые отзывы клиентов, изучать материалы пресс-конференций, готовить публикации для социальных сетей и т.д.
Преобразование речевой информации в текстовую значительно упрощает работу с данными в организациях любого масштаба. Особенно если транскрибация выполняется с помощью специальных программ и не требует дополнительных трудозатрат.
Транскрибация аудио в текст для решения задач внутренней безопасности компании
Звуковая информация может сыграть важную роль в выявлении корпоративного мошенничества и виновников инцидентов. Офицеры ИБ часто получают необходимые сведения из записей телефонных разговоров и записей с рабочих станций сотрудников. Работники иногда теряют бдительность и выдают информацию, подтверждающую их причастность к неправомерным действиям. Если эти сведения вовремя попадут к сотрудникам службы безопасности, инцидента удастся избежать.
Что можно выявить при изучении записей разговоров, приведенных в удобный формат с помощью транскрибации аудио в текст:
- Признаки корпоративного мошенничества.
- Разглашение конфиденциальной информации при общении.
- Саботаж управленческих решений.
- Признаки конфликтов внутри коллектива, нелояльное отношение к коллегам и руководству.
Также изучение записей поможет установить обстоятельства нарушений, понять характер инцидентов, чтобы в дальнейшем предотвращать подобные ситуации.
Транскрибация аудио в текст на русский и английский языки с помощью Solar Dozor
Многие крупные компании внедряют в контур информационной безопасности такие системы, как Data Leak Prevention (далее — DLP). Они позволяют контролировать коммуникации персонала, предотвращать утечки конфиденциальной информации, отслеживать действия сотрудников на рабочих станциях.
В каждом DLP-решении реализованы свои инструменты для достижения целей использования системы. Например, с помощью Solar Dozor можно делать записи звука с рабочих станций. В системе также реализована ИИ технология перевод аудио в текст для удобства изучения полученных материалов. Можно записывать и переводить в текстовый формат звук с микрофонов компьютеров всех сотрудников или только конкретных персон.
Перевод аудио в текст с помощью ИИ на русский и английский языки позволяет быстрее анализировать записи, потому что прослушивание даже в ускоренном режиме занимает много времени. Изучать данные можно в интерфейсе системы, а для большего удобства применяются различные фильтры, например, поиск записей за определенные месяцы, недели, дни и даже часы.
В версии Solar Dozor 8 также реализована возможность проверки полученного текста выбранным набором правил политики и путем регистрации событий установленным порядком. Таким образом, транскрибация аудио в текст позволит уменьшить трудозатраты на выявление угроз ИБ и существенно ускорит процесс расследований за счет автоматизации процедуры анализа аудиозаписей.
