Как промышленным предприятиям защищать данные?

Современная отрасль промышленности строится на научных достижениях и инновациях. Информационные технологии оказывают на эту сферу значительное влияние. Важно создать комплексную систему кибербезопасности для правильной оценки уровня рисков и выработки стратегии отработки угроз. Цифровизация будет помогать предприятию развиваться без рисков, если обеспечить грамотную защиту данных в промышленности.

Виды данных в промышленности и их важность

Основная информация, используемая и обрабатываемая на предприятиях промышленной сферы:

• Персональные данные клиентов и сотрудников. Сюда входят паспортные сведения, контактная информация и другие данные, позволяющие идентифицировать личность человека.

• Конфиденциальные данные о клиентах. Истории и суммы заказов, условия договоров и т. д.

• Финансовая информация. Источники финансирования, заработная плата, размер премии и все, что касается доходов и расходов.

• Интеллектуальная собственность. Аудио-, видеоконтент, научные исследования и разработки, исходные коды программного обеспечения.

• Информация о поставках. Условия работы с поставщиками, договоры с партнерами, прайс-листы на сырье, услуги и т. д.

• Защищаемая законом информация. Данные, которые защищены законодательством и при разглашение могут привести к административной и уголовной ответственности.

• Статистические данные. Информация о трудоустройстве сотрудников, реализации производимой продукции и многое другое.

• Сведения из государственных органов. Письма из налоговой инспекции, администрации и т. д.

Информационные системы промышленных предприятий содержат еще много других данных, например, отчеты по выполнению планов, количеству брака, убыткам, производительности труда. Все сведения составляют единый взаимосвязанный механизм. Без эффективной защиты данных в промышленности существуют риски потери данных, нарушения их конфиденциальности и сохранности.

АСУ в промышленности

Автоматизированные системы управления — это комплекс технических и программных средств, применяемых в разных сферах промышленности. Включают несколько уровней, на каждом из которых выполняются действия по улучшению эффективности и производительности. За счет автоматизации рутинных процессов улучшаются показатели, повышаются объемы выпускаемой продукции и, как следствие, увеличивается прибыль предприятия.

АСУ выполняют сбор, хранение, обработку информации, необходимой для оптимизации контроля над производственными и корпоративными процессами. Реализуются на базе современного оборудования и долговременно служат на объекте. Однако, сбои и неисправности в функционировании систем могут представлять угрозу для инфраструктуры организации.

Не так давно автоматизированные системы считались защищенными из-за того, что работали без подключения к внешним сетям. Сегодня тысячи элементов АСУ подключаются к Интернету, чем пользуются злоумышленники. Нельзя обойтись без основательной защиты данных промышленных предприятий. Последствия промышленного шпионажа могут быть крайне опасными вплоть до серьезного урона репутации, нормального функционирования, финансовой составляющей организации.

Способы защиты данных промышленных предприятий

• Обучение сотрудников. Внедрение правил работы с конфиденциальными данными, основ кибербезопасности, инструктирование об ответственности за нарушение коммерческой тайны.

• Создание политики BYOD (Bring Your Own Device), которая разграничивает использование личных устройств для работы.

• Категорирование обрабатываемых данных. В результате создается реестр защищаемых активов.

• Ограничение доступа к внутренним данным. Выделение ограниченного круга лиц с привилегированным доступом.

• Внедрение DLP-систем. Использование систем мониторинга конфиденциальных данных и инцидентов безопасности с продвинутой аналитикой, отчетностью и возможностью принять соответствующие меры.

Как DLP-система предотвращает утечку и обеспечивает защиту данных в промышленных предприятиях

Системы класса DLP (Data Loss / Leak Prevention) — система, которая защищает конфиденциальные данные от несанкционированного использования и утечек, а также контролирует рабочую активность сотрудников. Решение основано на технологиях контентного и контекстного анализа данных, поведенческом анализе, а также инструментах расследования инцидентов.

Защита данных промышленных предприятий с помощью DLP-систем эффективна за счет того, что:

• предотвращается утечка секретных данных (в том числе научных разработок, коммерческой информации);

• появляется понимание, какие цифровые активы необходимо защищать;

• выявляются конфиденциальные данные, которые передаются по несанкционированным каналам;

• можно сформулировать гипотезы относительно подозрительной активности и корпоративного мошенничества, достоверно их проанализировать и провести полноценное расследование.

Для защиты данных промышленных предприятий подходят такие DLP-решения, как Solar Dozor. Продукт интегрируется с другими системами безопасности, работает с любой ОС, отслеживает хранение данных в локальных файловых хранилищах, их перемещение по различным каналам коммуникаций, позволяет быстро анализировать обстановку и принимать грамотные решения относительно соблюдения политик безопасности данных. Одно из преимуществ — единый веб-интерфейс, благодаря чему погружение в продукт занимает короткое время .

Выводы

Цифровизация промышленных предприятий приводит к росту объема информации, упрощает способы ее обработки и анализа, но и приводит к увеличению способов хищения сведений. Растут риски утечки и внутренних угроз.

Защита данных в промышленности — одна из первоочередных задач, которую можно эффективно решать с помощью DLP-систем. Инструмент корпоративной безопасности позволяет контролировать перемещение и хранение данных, выявлять группы риска, обнаруживать признаки мошенничества и проводить расследования инцидентов безопасности.