Получить консультацию по Solar DAG

Часть сведений в информационных массивах компаний хранится в неструктурированном виде, причем количество таких активов стремительно растет буквально с каждым днем. Среди них может быть конфиденциальная и важная для бизнеса информация, которую необходимо защищать от утечки и несанкционированного доступа. Разберемся, какие еще риски работы с неструктурированными данными существуют, как их минимизировать с помощью платформ класса DAG (Data Access Governance) и из чего складывается единая стратегия управления информацией.

Что собой представляют неструктурированные данные, почему с ними сложно работать, в чем их отличие от структурированных

Структурированная информация в отличие от неструктурированной имеет четкий формат представления — она классифицирована и приведена к единой модели, а это упрощает ее обработку как человеком, так и машинными алгоритмами. Второе отличие — организованное хранение. Чаще всего структурированные сведения хранятся в базах реляционного типа, то есть таблицах, где присутствуют поля с нумерацией и наименованиями, ячейки с данными. Третье отличие — возможность быстро найти необходимую информацию, отправляя запросы к таблицам, применяя различные фильтры. В ответ на такие запросы формируются выборки и отчеты с нужными данными.

Неструктурированные данные не приведены к однородному формату и разрозненно хранятся в виде изображений, скриншотов, текстовых документов, видео. Для них не назначены конечные хранилища, поэтому они постоянно перемещаются в разные папки, скачиваются, удаляются, копируются. Контролировать движение подобного контента крайне сложно, и приходится долго искать нужные сведения.

Примеры неструктурированных данных:

  • Скриншоты экранов.
  • Сфотографированные отзывы клиентов.
  • Скачанные видео.
  • Сообщения из мессенджеров и электронной почты.
  • Текстовые документы без форматирования.
  • Аудиофайлы, записи рабочих переговоров или разговоров с клиентами.
  • Файлы журналов и т. д.

Теперь разберем сложности и риски, возникающие при работе с неструктурированными данными:

1. Снижение производительности работы, поскольку сотрудникам приходится искать данные по разным хранилищам и ждать подтверждения доступа.

2. Риски для информационной безопасности организаций из-за отсутствия должного контроля использования данных, среди которых могут быть конфиденциальные.

3. Разнообразие форматов данных, с чем связаны трудности при обработке и анализе, поскольку каждому типу сведений нужен свой подход.

4. Огромные объемы неструктурированных массивов, стремительные темпы их накопления. В связи с этим для обработки и анализа информации нужны продуманные инструменты и большое количество вычислительных ресурсов. 

основные риски работы с неструктурированными данными

Основные угрозы и риски работы с неструктурированными данными

  • Уязвимость к кибератакам. Неструктурированные сведения не классифицированы и не распределены по надлежащим местам хранения, поэтому сложнее обеспечивать их защиту. Это значит, что у злоумышленников больше шансов получить доступ к чувствительной информации и использовать ее в своих целях, например украсть, видоизменить или удалить.
  • Потеря информации и ее неправильное использование. Важные сведения могут затеряться в информационных массивах, следовательно, будет сложно найти их и использовать в работе. Более того — некоторые данные могут быть случайно удалены при чистке папок на пользовательских компьютерах.
  • Нарушение приватности и конфиденциальности. Конфиденциальная информация может храниться в неструктурированном виде, что усложняет контроль доступа к ней и соблюдение иерархии хранения. В результате пользоваться этой информацией может любой сотрудник, а это нарушает принцип конфиденциальности. В таком случае возрастает опасность утечки по невнимательности, неосторожности или злому умыслу.
  • Низкая степень контроля доступа к данным. Сотрудники службы безопасности и отдельных подразделений не могут вручную отслеживать появление новых файлов, поэтому возникают сложности при обеспечении контролируемого доступа с учетом разграничения полномочий.

Вывод — все риски работы с неструктурированными данными сводятся к несанкционированному доступу, нарушению нормативных требований, утечке.

Что может ждать компанию при отсутствии единой стратегии управления неструктурированной информацией

Если не разобраться с информационными массивами и не выстроить оптимизированную модель управления ими, возможны следующие последствия:

  • Финансовый ущерб в результате утечки конфиденциальных сведений.
  • Потеря доверия клиентов.
  • Юридическая ответственность в виде штрафов за нарушение законов о защите данных.
стратегия управления рисками работы с неструктурированными данными

Стратегия управления рисками работы с неструктурированными данными

Какие аспекты включает стратегия управления информацией:

  • Проведение аудита информационных ресурсов предприятия и прав доступа к разным типам корпоративных сведений.
  • Мониторинг пользовательских операций с данными.
  • Классификация данных для выявления конфиденциальной и критически важной информации, назначение хранилищ для каждого типа сведений.
  • Исполнение внутренних политик и процедур управления информационными массивами.
  • Обучение персонала и повышение осведомленности о безопасном обращении с информацией.
  • Внедрение современных технологий защиты данных.
  • Регулярный аудит, тестирование систем обеспечения безопасности.

Прийти к единой стратегии работы с информационными массивами и сформировать организованную среду для управления доступом к данным помогут следующие решения:

  • IGA-система Solar inRights для управления учетными записями и правами доступа пользователей к ресурсам, создание и контроль ролевой модели, формирование единого каталога пользователей.
  • PAM-платформа Solar SafeInspect для управления и контроля доступа привилегированных пользователей с целью предотвращения несанкционированных действий и злоупотребления полномочиями.
  • DLP-система Solar Dozor для мониторинга и контроля данных в движении для выявления и предотвращения утечек.
  • Solar DAG для работы с неструктурированными данными

Какие ключевые задачи решает Solar DAG:

  • Обнаруживает неструктурированные данные в информационных массивах, помогает их классифицировать и распределять по степени критичности. На основании присвоенных служебных меток администраторы ИБ смогут принять решение об изменении уровня доступа и назначении конечных хранилищ.
  • Контролирует доступ к данным и генерирует детализированные отчеты, где отображаются права доступа для конкретных учетных записей.
  • Позволяет применять политики доступа, определяющие, кто к каким данным может обращаться и на каких основаниях.
  • Отмечает любые действия, связанные с изменением полномочий доступа к информационным ресурсам, отслеживает попытки несанкционированных операций с данными, перемещение сведений.
  • Выявляет сведения, которые уже не используются, устанавливает допустимые периоды их хранения и определяет порядок удаления.
  • Предоставляет консолидированные отчеты на базе обрабатываемых событий.
стратегия управления неструктурированной информацией

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Чтобы снизить риски работы с неструктурированными данными, необходимо выстроить единую модель структурирования, хранения и контроля сведений. Достичь этой цели позволит внедрение системы Solar DAG — высокопроизводительного российского продукта, который работает на базе передовых технологий, регулярно обновляется, подходит для распределенной информационной инфраструктуры.

ДРУГИЕ СТАТЬИ ПРОДУКТА

Еще больше о наших возможностях

Работа с персональными данными: использование DAG-системы

Работа с персональными данными: использование DAG-системы

Узнать больше
Неструктурированные данные: контроль, использование, управление

Неструктурированные данные: контроль, использование, управление

Узнать больше