ГК «Солар», архитектор комплексной кибербезопасности, переходит на OCR-технологии российского вендора Content AI в своем продуктовом портфеле: Solar Dozor и Solar DAG, а также R&D прототипах от R&D-лаборатории Центра технологий кибербезопасности. Теперь клиенты «Солара» могут автоматизировать извлечение информации из перехватываемого трафика.

«Солар» использует OCR SDK ContentReader Engine от Content AI в различных проектах по кибербезопасности. На новом этапе сотрудничества «Солар» и Content AI договорились о том, что ContentReader Engine будет использоваться во всех проектах, независимо от их объема и специфики решаемых задач.

OCR-технологии внутри продукта помогают анализировать поток данных за счет распознавания информации в документах разного типа и формата, включая сканы, изображения, тексты и вложения писем, а также в файлах, отправляемых на печать, копируемых на внешние носители или сохраняемых в сетевых хранилищах.

Решение от Content AI может встраиваться в любые внешние приложения и обеспечивать высококачественное распознавание документов, изображений, фотографий, классификацию и конвертацию файлов в форматы Word, Excel и PDF с текстовым слоем с возможностью поиска.

Благодаря внедрению этой технологии в DLP-систему «Солара» повысилась точность распознавания графической информации до 98%, появилась возможность удаления шумов, мусора, корректировка изображения и не только. Кроме того, увеличилась производительность и скорость распознавания текста до 1 ТБ в сутки.

Николай Сивак

коммерческий директор ГК «Солар»

«Мы уже начали использовать OCR-технологию от Content AI в пилотных проектах Solar Dozor. Для нас это базовая функциональность, которая встраивается в нашу DLP-систему. Теперь у клиентов есть возможность автоматизации процессов по анализу содержимого в перехватываемом трафике, что существенно облегчает работу ИБ-специалистов и высвобождает ресурсы на стратегические задачи».

Светлана Дергачева

генеральный директор Content AI

«Мы рады, что «Солар» – один из ключевых игроков на рынке информационной безопасности – выбрал наше OCR-решение для своей DLP-платформы. ContentReader Engine включает полный спектр технологий высокоточного распознавания. Продукт входит в реестр отечественного ПО, что гарантирует заказчикам отсутствие скрытых уязвимостей и соответствие российским стандартам защиты информации, а это принципиально важно в современных реалиях».

«Солар» планирует использовать OCR-решение в Solar DAG и R&D-прототипах в своем центре R&D-лаборатории Центра технологий кибербезопасности.

В свою очередь, высокопроизводительная DLP-система корпоративного класса Solar Dozor осуществляет мониторинг и предотвращает утечку данных во всех каналах передачи информации, занимается профилактикой корпоративного мошенничества и расследования инцидентов. С выходом версии 8.1. решение «Солара» по защите данных теперь может контролировать загрузку и передачу конфиденциальной информации, которая может быть представлена не только в текстовом, но и в графическом формате благодаря внедрению OCR-технологии в Linux-агент. OCR распознает текст в передаваемых изображениях, далее распознанный текст проходит по политике ИБ.

ДРУГИЕ СТАТЬИ ПРОДУКТА

Еще больше о наших возможностях

«Солар» и «РуПост» подтвердили совместимость DLP-системы и почтового сервера

«Солар» и «РуПост» подтвердили совместимость DLP-системы и почтового сервера

Узнать больше
Безопасность на скорости кода: ИИ-триаж и кодфикс в Solar appScreener 3.16 в 10 раз увеличивают емкость команды AppSec

Безопасность на скорости кода: ИИ-триаж и кодфикс в Solar appScreener 3.16 в 10 раз увеличивают емкость команды AppSec

Узнать больше
Как СМБСР Банк перешел на комплексную защиту «Солара»: от управления доступом до обучения сотрудников

Как СМБСР Банк перешел на комплексную защиту «Солара»: от управления доступом до обучения сотрудников

Узнать больше
«Солар» и УЦСБ: 40% компаний отмечают критичные риски генеративного ИИ для безопасности приложений

«Солар» и УЦСБ: 40% компаний отмечают критичные риски генеративного ИИ для безопасности приложений

Узнать больше
Проект построения киберустойчивости Почты России отмечен премией «Приоритет: Цифра-2026»

Проект построения киберустойчивости Почты России отмечен премией «Приоритет: Цифра-2026»

Узнать больше
«Солар»: мошенники отреагировали на введение топливных лимитов

«Солар»: мошенники отреагировали на введение топливных лимитов

Узнать больше
«Солар» устранил «слепую зону» для привилегированных пользователей при переходе на СУБД «Ятоба» через PostgreSQL

«Солар» устранил «слепую зону» для привилегированных пользователей при переходе на СУБД «Ятоба» через PostgreSQL

Узнать больше
«Солар»: ИИ, дипфейки и персонализированный фишинг: как мошенники атакуют абитуриентов

«Солар»: ИИ, дипфейки и персонализированный фишинг: как мошенники атакуют абитуриентов

Узнать больше
Живое ископаемое: Solar 4RAYS вскрыл экосистему для автоматизированных киберопераций, существующую 15 лет

Живое ископаемое: Solar 4RAYS вскрыл экосистему для автоматизированных киберопераций, существующую 15 лет

Узнать больше
«Солар»: как злоумышленники используют неопределённость вокруг семейной ипотеки

«Солар»: как злоумышленники используют неопределённость вокруг семейной ипотеки

Узнать больше