Сертифицированная версия Solar NGFW — программно-аппаратный комплекс «Межсетевой экран «Solar» — прошла испытания и подтвердила соответствие требованиям, предъявляемым к межсетевым экранам и системам обнаружения вторжений.

Полученный сертификат ФСТЭК России свидетельствует о том, что Solar NGFW соответствует требованиям к межсетевым экранам по профилю защиты типа «А» и профилю защиты систем обнаружения вторжений уровня сети четвертого класса защиты (ИТ.МЭ.А4.ПЗ, ИТ.СОВ.С4.ПЗ).

Четвертый уровень доверия ФСТЭК России означает, что решение Solar NGFW может использоваться для защиты значимых объектов критической информационной инфраструктуры (ЗО КИИ), государственных информационных систем (ГИС) и автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), а также для защиты информационных систем персональных данных (ИСПДн).

«Сертификат ФСТЭК четвертого уровня доверия подтверждает высокий уровень безопасности межсетевого экрана нового поколения Solar NGFW и позволяет нашим клиентам использовать систему, отвечающую требованиям регулятора, для защиты периметра сети от сетевых атак, веб-угроз и вредоносного ПО, — отметил Альберт Маннанов, руководитель продукта Solar NGFW ГК «Солар». — Получение сертификата соответствия на функционалные характеристики нашего флагманского продукта Solar NGFW — это лишь первый шаг в его развитии на российском рынке. В ближайшем будущем мы представим заказчикам существенные обновления, которые улучшат функциональность и производительность продукта».

Solar NGFW — программно-аппаратный межсетевой экран нового поколения (NGFW) для комплексной защиты корпоративной сети от сетевых атак и вредоносного ПО. Обеспечивает управление доступом к веб-ресурсам и отличается высокой производительностью, а также современным веб-интерфейсом с автоматизацией рутинных операций. Помогает импортозаместить иностранные NGFW без снижения уровня защищенности и удобства использования.

ДРУГИЕ СТАТЬИ ПРОДУКТА

Еще больше о наших возможностях

Липецкая область усилила кибербезопасность госаппарата  с помощью Secure-T Awareness Platform («Солар»)

Липецкая область усилила кибербезопасность госаппарата с помощью Secure-T Awareness Platform («Солар»)

Узнать больше
Безопасность на упреждение: ГК «Солар» и «Группа Астра» автоматически синхронизировали политики управления доступом и веб-трафика с ALD Pro

Безопасность на упреждение: ГК «Солар» и «Группа Астра» автоматически синхронизировали политики управления доступом и веб-трафика с ALD Pro

Узнать больше
 «Солар»: хакеры начали использовать Spotify и Chess.com для управления вредоносом, крадущим учетные данные и онлайн-кошельки

«Солар»: хакеры начали использовать Spotify и Chess.com для управления вредоносом, крадущим учетные данные и онлайн-кошельки

Узнать больше
Solar Dozor 8.3: отказоустойчивость платформы и усиление агентской защиты

Solar Dozor 8.3: отказоустойчивость платформы и усиление агентской защиты

Узнать больше
ИИ-плагин в Solar appScreener в 10 раз ускоряет безопасную разработку софта

ИИ-плагин в Solar appScreener в 10 раз ускоряет безопасную разработку софта

Узнать больше
«Солар»: на одну компанию в 2025 году пришлось более 900 DDoS-атак

«Солар»: на одну компанию в 2025 году пришлось более 900 DDoS-атак

Узнать больше
Новый уровень безопасной разработки: Solar appScreener интегрирован в экосистему платформы «Сфера»

Новый уровень безопасной разработки: Solar appScreener интегрирован в экосистему платформы «Сфера»

Узнать больше
«Солар»: слабые пароли и их повторное использование — «слабое звено» в ИТ-системах российских компаний

«Солар»: слабые пароли и их повторное использование — «слабое звено» в ИТ-системах российских компаний

Узнать больше
Solar webProxy получил «прописку» в Беларуси — локальный бизнес получает ту же защиту трафика, что и российские компании

Solar webProxy получил «прописку» в Беларуси — локальный бизнес получает ту же защиту трафика, что и российские компании

Узнать больше
Уязвимости в тени: ChatGPT и DeepSeek пропускают от 40 до 50% уязвимостей  в приложениях на Java и Python

Уязвимости в тени: ChatGPT и DeepSeek пропускают от 40 до 50% уязвимостей в приложениях на Java и Python

Узнать больше